3) De steekproef is relatief klein
Twee honderd kinderen is voor biomedisch voorspellingsonderzoek vaak een begin, maar niet genoeg om generaliseerbare conclusies te trekken voor de hele bevolking. Om te weten of een biomarker echt bruikbaar is, zijn doorgaans:
veel grotere groepen
verschillende landen en populaties
herhaalde metingen
controle voor confounders (zoals voeding, sociaal-economische factoren, medische voorgeschiedenis)
nodig.
4) Correlatie is geen oorzakelijk bewijs
Zelfs als diHETrE samenhangt met latere kenmerken, betekent dat niet automatisch dat diHETrE de oorzaak is. Het kan ook een indicator zijn van een ander proces dat de werkelijke drijver is.
Wat dit onderzoek wel verandert, en wat niet
Wat het wel doet…
Wordt vervolgd op de volgende pagina 👇
