ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT

Het vroegtijdig opsporen van darmpoliepen kan een wereld van verschil maken in de preventie van kanker.

Tests om darmpoliepen op te sporen

Screening is het meest effectieve middel om poliepen op te sporen en te verwijderen voordat ze kwaadaardig worden.
Hoe eerder ze worden gevonden, hoe groter de kans op preventie .

1. Colonoscopie

Het is de gouden standaard voor onderzoek.
Het maakt visualisatie van de gehele dikke darm en endeldarm mogelijk, waardoor poliepen in dezelfde procedure kunnen worden opgespoord en verwijderd.
Het wordt aanbevolen om het onderzoek elke 10 jaar uit te voeren voor mensen met een gemiddeld risico, vanaf 50 jaar. Voor mensen met een familiegeschiedenis van poliepen of een persoonlijke voorgeschiedenis van poliepen, moet het onderzoek vaker of eerder
worden uitgevoerd .

2. Fecale occult bloedtest (FOBT)

Het onderzoek controleert op verborgen bloed in de ontlasting – een mogelijk teken van poliepen of kanker.
Het is minder ingrijpend en kan thuis worden uitgevoerd, maar het is minder nauwkeurig dan een colonoscopie.
Het wordt jaarlijks aanbevolen na de leeftijd van 50 jaar.

3. DNA-test van de ontlasting

Analyseert het DNA van darmcellen in ontlastingmonsters om te zoeken naar mutaties die verband houden met poliepen of kanker.
Nauwkeuriger dan de FOBT (Fecale Occult Bloedtest), maar nog steeds minder nauwkeurig dan een colonoscopie .
Aanbevolen om de 3 jaar .

4. Flexibele sigmoïdoscopie

Het onderzoek omvat een onderzoek van het rectum en het onderste deel van de dikke darm met een flexibele slang.
Het is een minder ingrijpende procedure en wordt over het algemeen elke 5 jaar aanbevolen voor mensen met een gemiddeld risico.

5. CT-colonografie (virtuele colonoscopie)

Een CT-scan wordt gebruikt om afbeeldingen van de dikke darm te maken.
Als er poliepen worden gevonden, is een traditionele colonoscopie nodig om deze te verwijderen.
Deze wordt elke 5 jaar aanbevolen .

Als je wilt doorgaan, klik op de knop onder de advertentie ⤵️

Advertentie
ADVERTISEMENT

Laisser un commentaire

histat.io analytics